意大利最大银行宣布裁员8000人

近期，意大利最大商业银行裕信银行（UniCredit）宣布了一项新的为期四年的战略计划，包括回购价值20亿欧元的股票，并将裁员8000人，以应对意大利缓慢的经济增长和负利率。

这家总部位于米兰的银行宣布了到2023年的新目标，并表示将通过派息和股票回购相结合的方式提高股东回报。此次裁员相当于该行员工总数的9%以上，部分程度上将通过关闭该行旗下500家网点来实现。裕信银行表示，希望通过裁员和裁撤网点节约10亿欧元成本。

裕信银行首席执行官Jean Pierre Mustier周二（12月3日）宣布了下一个四年改革计划的部分措施。这样一来，今年全球各地银行已宣布的裁员总数达到了73400人，其中86％来自欧洲。

作为欧洲主要银行市场中集中程度最低的一个，德国的银行业在裁员榜上位列第一。德意志银行计划到2022年裁员18000人，将会放弃投行业务中的很大一块。裕信银行的计划增添了欧洲其他国家裁员的总人数。

但是，情况也并非毫无亮点，因为企业也在增聘员工进行技术的升级换代，并改善合规情况。裕信银行表示，未来四年，将在信息技术领域，包括人力资源方面支出94亿欧元。

银行裁员早已不是什么新鲜事了。据《麻省理工技术评论》报道，2000年巅峰时期，高盛在纽约总部的现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，他们根据客户的订单来买卖股票;但是到了2017年2月，那里只剩下2名交易员，自动交易程序已接手了大部分工作，由200名计算机工程师来支持运作。

用200名工程师和人工智能技术来替换598名交易员，对于高盛来说确实是一笔划算的买卖，可以省下不少人力成本。但是对于华尔街的金融业精英们来说压力就更大了，竞争本就残酷，如今还要与机器人为敌。

事实上，2015年开始，美银美林、渣打银行、德意志银行、高盛等欧美大行就开启了裁员行动。对此，不少媒体都曾表示“交易员已被人工智能所取代”。然而，部分业内人士指出，这一说法其实并不准确。

按照业内人士的说法，华尔街被裁掉的交易员，大部分都是按照他人给出的交易指令行事的、“机械化”的场内交易员，而不是“有自主交易权限、属于难以复制型人才的”自营交易员。也就是说，自主性较强的、需要真才实学的岗位还是很难被取代的。

全球大型银行掀起裁员潮至少75000人将被裁

裕信银行的计划增添了全球国家裁员的总人数，这样一来，今年全球各地银行已宣布的裁员总数达到了73,400人，其中86％来自欧洲。事实上，从7月开始，全球大型银行的裁员潮已经来临。

今年7月7日，德银在其官网公布，作为全面重组计划的一部分，将退出全球股票销售交易业务（该业务包括服务对冲基金的主经纪商业务），并在2020年之前全球裁员1.8万人，以此改善其盈利能力。这一裁员计划意味着，到明年德银将裁员五分之一。

裁员之后，德意志银行仍将在全球拥有约74,000名员工。但是，大规模的缩减规模可能会推动剩下的专业人士寻找更好的机会并最终离开组织。预计裁员将严重打击DB在伦敦和纽约的投资银行办事处。

截至11月下旬，自去年以来，德银已经裁员4000多人，自7月宣布裁员计划以来裁员了约1000人。作为其机器人自动化计划的一部分，德意志银行已部署用机器人代替1.8万人裁员计划中的部分员工，帮助德银从战略上缩小规模。

7月30日，“裁员潮”波及大西洋对岸的美国，花旗集团亦准备在交易部门裁员数百人。8月1日，英国最大的银行之一巴克莱公布，由于“今年以来的商业环境明显面临挑战”，公司在二季度裁员了3000人，约占2018年年底员工总数8.35万人的3.6%。其财务总监图沙尔·莫扎里亚(Tushar Morzaria)称，这次裁员非常“全面”，而非集中在一个特定领域。

除了欧洲，日本银行业也同样受到负利率的冲击。

日本三大银行中，瑞穗金融集团正在推进到2026年末削减包括临时工在内1.9万人的计划，同时银行网点将由现在的500个缩减到400个，未来因人事、工资和养老金制度的变更导致提前退休人员可能会增加；三井住友金融集团提出到今年年底削减近5000人；三菱日联银行宣布到2023年度减少逾1万人的计划。

日本央行从2013年初开始实施大规模货币宽松政策，并于2016年初推出负利率政策。今年10月，继美联储宣布年内第三次降息后，日本央行宣布“按兵不动”，但明确了未来进一步宽松的立场。

不难发现，员工规模、薪酬计划调整，这之中的原因，一方面是受金融市场动荡、低利率甚至是负利率水平影响之下经营压力带来的业务转型、规模调整；另一方面，金融科技、人工智能的快速发展正推动人力资源转型，一些营业网点职能和交易员岗位正日益标准化、可被替代。

波士顿咨询预测，在稳健发展的情况下，到2027年，银行业将削减104万工作岗位，降幅22%，诸如客户管理和服务、风控和审核、营销与销售等操作标准化程度较高、对情感交互的要求较低的岗位将被人工智能大规模取代。

本文综合来源：彭博社、中新经纬、金融界、中国基金报等。